2020年，在新冠疫情、全球供應(yīng)鏈重塑以及新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革交織的復(fù)雜背景下，中國(guó)制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型按下了“加速鍵”。作為衡量制造業(yè)智能化水平的重要標(biāo)尺，“中國(guó)標(biāo)桿智能工廠”評(píng)選及其百強(qiáng)名單的發(fā)布，不僅勾勒出中國(guó)智能制造的前沿圖景，更深刻揭示了技術(shù)服務(wù)在驅(qū)動(dòng)工廠從自動(dòng)化向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化演進(jìn)中的核心作用。本報(bào)告旨在對(duì)2020年度中國(guó)百強(qiáng)標(biāo)桿智能工廠的建設(shè)情況進(jìn)行深度觀察，聚焦技術(shù)服務(wù)這一關(guān)鍵維度，剖析其發(fā)展趨勢(shì)、核心模式與未來挑戰(zhàn)。

一、技術(shù)服務(wù)成為智能工廠建設(shè)的“新基建”

觀察2020年百強(qiáng)榜單，一個(gè)顯著特征是：智能工廠的建設(shè)重點(diǎn)正從早期的硬件自動(dòng)化設(shè)備大規(guī)模投入，轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為核心、以軟件和平臺(tái)為載體的技術(shù)服務(wù)體系構(gòu)建。技術(shù)服務(wù)不再僅僅是項(xiàng)目實(shí)施的“配套”，而是演變?yōu)楣S持續(xù)運(yùn)營(yíng)、優(yōu)化和創(chuàng)新的“基礎(chǔ)架構(gòu)”與“核心能力”。

1. 平臺(tái)化服務(wù)成為主流：領(lǐng)先的智能工廠普遍基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)或企業(yè)自建的數(shù)字平臺(tái)，整合IT（信息技術(shù)）與OT（運(yùn)營(yíng)技術(shù)）。技術(shù)服務(wù)商提供的不再是孤立的軟件或解決方案，而是能夠連接設(shè)備、匯聚數(shù)據(jù)、承載應(yīng)用、協(xié)同生態(tài)的“平臺(tái)即服務(wù)”（PaaS）模式。這降低了企業(yè)二次開發(fā)與集成的門檻，加速了智能應(yīng)用的孵化和部署。
2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型服務(wù)價(jià)值凸顯：基于平臺(tái)匯聚的海量生產(chǎn)、設(shè)備、質(zhì)量、能耗數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析與智能決策服務(wù)成為技術(shù)服務(wù)的新高地。從預(yù)測(cè)性維護(hù)、工藝參數(shù)優(yōu)化、到質(zhì)量缺陷根因分析、能耗動(dòng)態(tài)調(diào)控，數(shù)據(jù)模型與算法服務(wù)正直接創(chuàng)造生產(chǎn)效率提升、成本降低和質(zhì)量改善的可量化價(jià)值。
3. “云化”部署與訂閱式服務(wù)加速普及：受疫情等因素影響，遠(yuǎn)程部署、運(yùn)維和升級(jí)的需求激增?；诠性苹蚧旌显频能浖?wù)（SaaS）模式，以及與之配套的遠(yuǎn)程技術(shù)服務(wù)（如遠(yuǎn)程調(diào)試、在線培訓(xùn)、云端監(jiān)控），因其靈活性、可擴(kuò)展性和較低的前期投入，正被更多工廠，尤其是中小企業(yè)所接受。

二、技術(shù)服務(wù)生態(tài)的協(xié)同與融合

2020年標(biāo)桿智能工廠的建設(shè)，展現(xiàn)出技術(shù)服務(wù)供給方從單一產(chǎn)品供應(yīng)商向綜合解決方案提供商及生態(tài)構(gòu)建者轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)。技術(shù)服務(wù)呈現(xiàn)出深度協(xié)同與跨界融合的特征。

1. 跨界融合深化：工廠的智能化需求催生了“自動(dòng)化技術(shù)服務(wù)商+IT軟件服務(wù)商+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)商+行業(yè)知識(shí)專家”的多元協(xié)同模式。例如，傳統(tǒng)自動(dòng)化巨頭加強(qiáng)與云服務(wù)商的合作，軟件公司收購或聯(lián)合專業(yè)工業(yè)算法團(tuán)隊(duì)，共同為工廠提供端到端的集成服務(wù)。
2. 垂直行業(yè)解決方案專業(yè)化：通用的技術(shù)平臺(tái)必須與特定行業(yè)的工藝、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)深度融合才能發(fā)揮最大效能。2020年的優(yōu)秀案例顯示，在汽車、電子、鋼鐵、化工、醫(yī)藥等行業(yè)，涌現(xiàn)出一批深耕細(xì)分領(lǐng)域、提供高度專業(yè)化技術(shù)服務(wù)的供應(yīng)商，他們與工廠共同打磨出極具行業(yè)特色的智能應(yīng)用。
3. “廠邊服務(wù)”與“貼身服務(wù)”新模式：為更快速響應(yīng)工廠需求，一些領(lǐng)先的技術(shù)服務(wù)商開始設(shè)立區(qū)域性的服務(wù)中心或與本地集成商深度合作，提供“廠邊”即時(shí)技術(shù)支持、快速交付和持續(xù)運(yùn)維服務(wù)，形成了線上線下相結(jié)合的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

三、面臨的挑戰(zhàn)與未來展望

盡管成就顯著，但透過百強(qiáng)標(biāo)桿的觀察，智能工廠建設(shè)中的技術(shù)服務(wù)仍面臨諸多挑戰(zhàn)：

1. 數(shù)據(jù)孤島與集成復(fù)雜性：老舊設(shè)備數(shù)據(jù)采集難、不同系統(tǒng)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)不一、IT與OT部門協(xié)同壁壘等，使得數(shù)據(jù)價(jià)值的充分釋放面臨挑戰(zhàn)，對(duì)技術(shù)服務(wù)的集成能力和標(biāo)準(zhǔn)化水平提出了更高要求。
2. 復(fù)合型人才短缺：工廠亟需既懂制造工藝又懂?dāng)?shù)據(jù)分析、既熟悉現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備又能駕馭軟件平臺(tái)的復(fù)合型人才。技術(shù)服務(wù)商在提供工具的也需承擔(dān)起知識(shí)傳遞和人才賦能的責(zé)任。
3. 安全與可靠性要求空前：隨著工廠系統(tǒng)日益開放互聯(lián)，網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全及生產(chǎn)系統(tǒng)的功能安全風(fēng)險(xiǎn)疊加。提供高可靠、高安全性的技術(shù)服務(wù)和保障體系，成為技術(shù)服務(wù)商的“必答題”。

智能工廠的技術(shù)服務(wù)將呈現(xiàn)以下趨勢(shì)：

• 服務(wù)更加“產(chǎn)品化”與“可配置化”：將復(fù)雜的解決方案封裝成更易理解、選擇和部署的“產(chǎn)品模塊”，支持企業(yè)像搭積木一樣構(gòu)建自己的智能系統(tǒng)。
• AI與工業(yè)知識(shí)的深度結(jié)合：人工智能技術(shù)將進(jìn)一步下沉到具體工業(yè)場(chǎng)景，與領(lǐng)域知識(shí)（工藝機(jī)理、專家經(jīng)驗(yàn)）深度融合，催生更智能、更自主的決策與控制服務(wù)。
• 價(jià)值共創(chuàng)模式成為主流：技術(shù)服務(wù)商與制造企業(yè)之間的關(guān)系將從傳統(tǒng)的“甲乙方”買賣，轉(zhuǎn)向基于長(zhǎng)期效果（如效率提升分成、價(jià)值共享）的“風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、利益共享”的價(jià)值共創(chuàng)伙伴關(guān)系。

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2020年中國(guó)百強(qiáng)標(biāo)桿智能工廠的實(shí)踐充分證明，技術(shù)服務(wù)的深度、廣度和成熟度，已成為決定智能工廠建設(shè)成敗與效能高低的關(guān)鍵變量。未來的智能制造競(jìng)爭(zhēng)，在某種程度上將是技術(shù)服務(wù)能力，尤其是數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘能力、生態(tài)協(xié)同能力和持續(xù)創(chuàng)新能力的競(jìng)爭(zhēng)。對(duì)于廣大制造企業(yè)而言，選擇合適的戰(zhàn)略伙伴，構(gòu)建開放、靈活、安全的技術(shù)服務(wù)體系，是通往成功智能化轉(zhuǎn)型的必由之路。對(duì)于技術(shù)服務(wù)商而言，唯有深耕行業(yè)、打磨產(chǎn)品、創(chuàng)新模式、賦能客戶，方能在智能制造的時(shí)代浪潮中贏得先機(jī)。